MIRE3D, el proyecto
que mejorará la gestión de la eficiéncia energética.

MIRE3D es un proyecto FEDER-INNTERCONECTA que tiene por objetivo el desarrollo de un sistema de gestión que proporcará la visualización en 3D, 4D y 5D.
Está conformado por un consorcio líder en energía y gestión como Ferrovial, Indra, Welness y Treelogic.

MIRE3D es un proyecto FEDER-INNTERCONECTA que pretende lograr un avances en los sistemas de gestión de la eficiencia energética monitorizando el comportamiento energético de los elementos clave, evaluándolos en el tiempo y analizando el rendimiento de las inversiones.

Por ello, MIRE3D concibe, diseña e implementa un nuevo paradigma en los sistemas de gestión de la eficiencia energética con el que obtener resultados nunca vistos en el sector.

MIRE3D permitirá optimizar la gestión de la eficiencia energética monitorizando, evaluando y actuando sobre los elementos clave de edificios, barrios y ciudades.

MIRE3D está conformado por un consorcio de empresas reconocidas por su trayectoria en las distintas áreas que abarca este proyecto como Ferrovial, Indra, Wellness y Treelogic. Cada una de ellas es experta en cada área de aplicación de que gestiona MIRE3D.

PARTICIPANTES

  • Indra
  • Ferrovial
  • Wellness
  • Treelogic
  • Indra

    Indra

    Indra Sistemas es el líder del paquete de trabajo en técnicas de gestión y control sostenible de tráfico urbano.

    En este sentido, Indra lidera las actividades relacionadas con el pilar de movilidad. Además, Indra colaborará en la investigación de las tecnologías de visualización y procesado de datos para explotar de una manera más eficiente toda la información de transporte y tráfico. Indra también colaborará con el despliegue de un pequeño piloto que se realizará en Málaga para validar las tecnologías propuestas.

  • Ferrovial

    Ferrovial

    Ferrovial es el coordinador del proyecto, tanto técnica como organizativamente, apoyándose en su experiencia en proyectos de I+D+i a nivel nacional e internacional.

    Por otro lado, aprovechando su experiencia como empresa constructora conocedora del mercado de la eficiencia energética, la rehabilitación y de las soluciones existentes, participará en la identificación de aquellos componentes, asociados a la predicción y monitorización urbana.

  • Wellness

    Wellness

    En la actualidad Wellness cuenta con un importante equipo de personas distribuidas entre las dos sedes de España, Sevilla y Málaga, la sociedad de México, con oficina en México D.F., y grandes proyectos internacionales en países como Arabia Saudí, Rusia o Estados Unidos.

    Wellness Smart Cities lidera el desarrollo de la plataforma Big Data para la adquisición, almacenamiento e integración de información que será el núcleo de MIRE3D. Igualmente participará activamente en el desarrollo de la capa de aplicación y explotación de los datos analizados. Por último, también participa aportando su solución de monitorización energética para edificios en tiempo real WeSave consiguiendo enriquecer la solución con datos externos.

  • Treelogic

    Treelogic

    Treelogic es una empresa intensiva en I+D+i que proporciona a sus clientes avanzadas soluciones basadas en tecnologías de la información y la comunicación. Tenemos por objetivo ayudar a nuestros clientes a reorganizar y mejorar sus procesos productivos y de negocio; así como colaborar en la adaptación y modernización tecnológica y estratégica de sus sistemas de información.

    La experiencia de Treelogic en el desarrollo de infraestructuras Big Data y análisis de datos masivos, permitirá que la empresa colaborare con Wellness en el diseño de la plataforma y en el tratamiento de los datos para su explotación posterior. Por otro lado, será el responsable de las técnicas de análisis de datos con el desarrollo de nuevos algoritmos de aprendizaje automático que aportan el nivel predictivo que necesitará el proyecto para optimizar la eficiencia energética y la movilidad.

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EL PROYECTO

  • PT1: Plataforma Big Data para la adquisición, almacenamiento e integración de información
  • PT2: Técnicas de analítica avanzada para la predicción y monitorización urbana
  • PT3: Visualización interactiva y explotación de resultados en tiempo real
  • PT4: Sistema de la gestión avanzada en términos de eficiencia energética en edificios, distritos y ciudades
  • PT5: Técnicas de gestión y control sostenible de tráfico urbano
  • PT1: Plataforma Big Data para la adquisición, almacenamiento e integración de información

    PT1: Plataforma Big Data para la adquisición, almacenamiento e integración de información

    El objetivo de esta actividad es plantear una investigación que permita proponer indicadores y métricas que definan qué se debe medir dentro del ámbito de la eficiencia energética a nivel de vivienda, distrito y ciudad, como en el ámbito de la movilidad de manera que contribuyan a mejorar la gestión energética y del tráfico consiguiente. Se analizarán, entre otros datos, los siguientes:

    • Consumo energético de edificio, tanto en tiempo real como de las empresa distribuidora.
    • En la medida de lo posible distribución del consumo por circuito eléctrico de consumo.
    • Datos catastrales
    • Información arquitectónica del edificio
    • Datos de fuentes de energías renovables utilizadas a nivel de edificio, distrito o ciudad para la generación de energía.
  • PT2: Técnicas de analítica avanzada para la predicción y monitorización urbana

    PT2: Técnicas de analítica avanzada para la predicción y monitorización urbana

    El objetivo de este módulo es el desarrollo de una plataforma de analítica avanzada que utilice técnicas de aprendizaje profundo utilizando datos y análisis como:

    • Selección de datos mediante la elección del subconjunto de datos y variables de entre todos los disponibles que aborden mejor cada una de las tareas a resolver.
    • Preprocesado de datos donde se realizará un preprocesado que aborde las tareas de dar a los datos el formato adecuado, eliminar y arreglar datos defectuosos.
    • Transformación de datos permitiendo el correcto funcionamiento de los algoritmos.
  • PT3: Visualización interactiva y explotación de resultados en tiempo real

    PT3: Visualización interactiva y explotación de resultados en tiempo real

    El objetivo de este paquete de trabajo es diseñar, implementar y desplegar una capa de explotación de información integrada sobre la plataforma Big Data. Para ello analizarán las siguientes estrategias:

    • Procesamiento de datos en continuo cuando el origen de datos es una fuente en continuo y los requisitos exigen disponer de resultados actualizados en tiempo real según la nueva información va llegando.
    • Vistas precomputadas cuando se quieren realizar consultas interactivas sobre grandes cantidades de datos en estático. Es decir, el conjunto de información no crece durante el periodo en el que se va analizar. Ejemplos de este uso son consultas sobre una o varias base de datos históricas que se actualizan una vez al día.
    • Enfoque incremental que reimplementa los algoritmos y búsquedas a ejecutar sobre los datos en algoritmos livianos de complejidas O(1). Esto se consigue relajando la propiedad de exactitud del resultado en favor del tiempo de respuesta. Con estas estrategias, el sistema ejecuta el cálculo en diferentes iteraciones en las que sucesivamente va proporcionando un resultado más próximo al real.
  • PT4: Sistema de la gestión avanzada en términos de eficiencia energética en edificios, distritos y ciudades

    PT4: Sistema de la gestión avanzada en términos de eficiencia energética en edificios, distritos y ciudades

    El objetivo del PT4 consiste en el desarrollo de un modelo basado en la filosofía BIM, evolucionando hacia un concepto CIM (City Information Model), para crear una herramienta para la gestión y el control de los aspectos relacionados con la eficiencia energética en edificaciones. tomando como principales actividades:

    • Definición de requerimientos para la modelización en términos de eficiencia energética de edificios a nivel distrito.
    • Creación del modelo inicial.
    • Desarrollo de herramientas para la actualización automática del modelo.
    • Seguimiento y evaluación del modelo según su evolución en el tiempo.
  • PT5: Técnicas de gestión y control sostenible de tráfico urbano

    PT5: Técnicas de gestión y control sostenible de tráfico urbano

    El objetivo de este paquete es definir un sistema de gestión de tráfico urbano que incluya las tecnologías más novedosas del sector TIC poniendo para que tanto los ciudadanos como la administración, empresas, puedan ver la información de transporte de manera integrada, teniendo como principales objetivos:

    • Estudio de las nuevas tecnologías para la gestión y control de tráfico urbano.
    • Definición y Diseño de un nuevo sistema de gestión y control de tráfico urbano.
    • Generación del sistema de gestión y control de tráfico urbano incorporando tecnologías.

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Podrá encontrar los documentos públicos del proyecto.

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